抖音短视频搜索系统工作原理应该注意那些问题
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抖音的搜索系统是用户主动寻找信息的重要途径。用户对主动搜索视频有很强的认知和粘性。了解搜索算法对于创作者来说非常重要，因为抖音有大量的视频，同时用户对自己的需求表达也非常模糊。因此需要一个强大的搜索算法，能够理解视频，也能理解用户的需求，从而连接二者并实现用户和视频的匹配。
抖音搜索系统的原理可以概括为以下几步：
1文本处理：抖音搜索系统首先对用户输入的文本进行处理和分析，包括分词、词性标注、实体识别等。
2建立倒排索引：将处理后的文本与对应的视频进行匹配，并将匹配结果建立倒排索引，方便后续的检索。
3排序：当用户输入关键词进行搜索时，搜索系统会从倒排索引中检索出所有匹配的视频，并根据一定的排序算法对检索结果进行排序，以提高用户满意度。
4返回结果：最后，搜索系统会将排序后的结果返回给用户，让用户选择感兴趣的视频观看。
需要注意的是，搜索系统的核心是建立倒排索引和排序算法。倒排索引是搜索引擎的核心数据结构之一，通过将每个单词与包含该单词的文本进行对应，快速定位到包含该单词的文本。排序算法则根据一定的指标（如相关性、热度、时效性等）对搜索结果进行排序，以提高用户满意度。
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